Künstliche Intelligenz

Künstliche Intelligenz im Marketing: Aktueller Stand der Anwendungen und Perspektiven für den Mittelstand

Für welche Bereiche eignet sich künstliche Intelligenz besonders?
Eigene Darstellung in Anlehnung an www.m-k.ch

Künstliche Intelligenz ist das Hype Thema des Jahres 2017. Die CEBIT macht es auch 2018 zu einem der Fokusthemen

 

Künstliche Intelligenz wird bald die klassischen Marketingaufgaben wie Datenanalyse, Identifikation der Zielgruppen, die Kommunikationssteuerung und -überwachung, kundenspezifische Preisbestimmung und Produktempfehlung übernehmen. 

Was ist künstliche Intelligenz?

Es ist Forschern gelungen, ein KI-System zu entwickeln, dass sich selbst das Spiel Go beigebracht hat. Dem KI-System Alpha-Go sind nur die Regeln des Brettspiels offenbart worden. Das System war so lernfähig, dass es in kurzer Zeit die menschlichen Champions im Go besiegt hat [1]. Im Allgemeinen bezeichnet Künstliche Intelligenz den Versuch, menschenähnliche Intelligenz nachzubilden [2]. Eine verbindliche Definition von KI scheitern auch daran, dass es keine verbindliche Definition von Intelligenz gibt.

Aktueller Einsatz von künstlicher Intelligenz

Ein gutes Beispiel, bei dem wir den Einsatz von künstlicher Intelligenz im Marketing  beobachten können ist Amazon. Die künstliche Intelligenz analysiert die gesammelten Daten und erstellt daraus kundenspezifische Produktempfehlungen.

Außerdem nutzt die künstliche Intelligenz diese Daten um auf den Kunden individuelle abgestimmte Werbung anzuzeigen. Ein großer Vorteil davon ist es, dass die  Zielgruppe präzisiert wird und somit Streuverluste reduziert werden. Die Werbung wird zudem nicht in gewohnter Umgebung angezeigt. Dies wird Programmatic Advertising genannt. Der Kunde wird so unterbewusst beeinflusst und sein Kaufverhalten bestärkt.

Eine weitere Verwendung der künstlichen Intelligenz finden wir in Chatbots. „Chatbots oder Chatterbots sind Dialogsysteme mit natürlich sprachlichen Fähigkeiten textueller oder auditiver Art.“[3] Es handelt sich um Dialogsysteme, die auf den Kunden zukommen, während sie auf der Unternehmenshomepage surfen. 

Bisher liefern diese meistens bei klassischen FAQ gute Antworten. Auf Dauer sind gut programmierte Chatbots eine Entlastung für die Mitarbeiter, diese können sich gezielter mit Fokusthemen beschäftigen während die Chatbots mit den Kunden über sehr einfache Themen, wie zum Beispiel „wie bekomme ich ein neues Passwort für den Internetzugang“ oder ähnliches kommunizieren.  

Möglicher zukünftiger Einsatz von künstlicher Intelligenz

Werbung ohne Sprachbarrieren

-       Die künstliche Intelligenz erkennt die Sprache und übersetzt automatisch

-       Liefert Ergebnisse in Echtzeit

-       Spart Übersetzungskosten

 

Content Creation per Algorithmus

-       Künstliche Intelligenz lernt kreatives schreiben

-       Erstellt Werbekampagnen/ Werbetexte anhand gesammelter Daten

 

Vorausschauender Kundenservice

-       Künstliche Intelligenz erkennt nach welchem Produkt der Nutzer sucht

-       Hilft dem Nutzer direkt bei Problemen

Herausforderungen für KMU

Für KMU gibt es bei dem Einsatz von künstlicher Intelligenz Herausforderungen. Zum Beispiel benötigt künstliche Intelligenz eine enorme Rechenleistung. Marketingentscheidungen in Echtzeit zu unterstützen, erfordert Berechnungen auf Basis

komplexer Informationslagen in Millisekunden […]“ [4].Auch das Speichern der gesammelten Daten stellt eine große Herausforderung dar. Denn „in die kampagnenspezifischen Wertprognosen für jeden einzelnen Werbeplatz gehen potentiell Millionen anonymisiert gespeicherte Datenpunkte ein.“[4]

Einsatz von künstlicher Intelligenz im B2B Bereich

Wir empfehlen, dass KMU sich mehr mit dem Einsatz von künstlicher Intelligenz im eigenen Unternehmen beschäftigen sollen. Für KMU im B2B Bereich lohnt es sich beispielsweise auf Chatbots zu setzen. Als Multiassistenztools können Chatbots mit mehreren Kunden gleichzeitig kommunizieren und entlasten die Mitarbeiter.

Künstliche Intelligenz für ein KMU bietet neue Chancen am Markt. Die  Servicequalität wird verbessert und die Erreichbarkeit für Kunden wird erhöht. Maschinelles lernen hilft den Unternehmen effizienter und kreativer zu arbeiten.

Lars Gudat, Sina Henkefend, Melissa Korf 

[1] Lossau, Norbert. , Diese Super-Software bringt sich übermenschliche Leistungen bei, Die Welt, 18.10.2017, https://www.welt.de/wissenschaft/article169782047/Diese-Super-Software-bringt-sich-uebermenschliche-Leistungen-bei.html, abgerufen am 17.12.2017

[2] 3Sat.de, http://www.3sat.de/page/?source=%2Fscobel%2F169610%2Findex.html, abgerufen am 17.12.2017

[3] Prof. Dr. Oliver Brendel, SpringerGabler Verlag, Wirtschaftslexikon Gabler,  Stichwort Chatbot, http://wirtschaftslexikon.gabler.de/Definition/chatbot.html Abgerufen am 02.11.2017, 21:41

 [4] Oliver Busch Hrsg. ; Titel: Realtime Advertising – Digitales Marketing in Echtzeit: Strategien, Konzepte und Perspektiven; Springer Gabler Verlag